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Electe rejoint le World Wide Web Consortium : une étape importante pour l'innovation des PME

Ceux qui décident des normes web décident de l'avenir des entreprises numériques. ELECTE est désormais un membre officiel du W3C, l'organisation qui a créé HTML, CSS et les fondements de l'internet. Nous participons à des groupes de travail sur la confidentialité des données, le stockage Web lié et l'apprentissage automatique du Web afin de garantir que les normes futures répondent aux besoins des PME, et pas seulement à ceux des grandes entreprises technologiques. Pour nos clients : plus d'interopérabilité, une conformité simplifiée et une IA accessible directement dans le navigateur.

Nous sommes heureux d'annoncer que Electe a officiellement rejoint le World Wide Web Consortium (W3C), l'organisation internationale qui développe des normes ouvertes pour le web. Cette réalisation représente non seulement une reconnaissance importante pour notre entreprise, mais aussi une opportunité d'influencer activement l'avenir des standards du web au bénéfice des petites et moyennes entreprises en Italie et en Europe.

Pourquoi ce partenariat est important

Dans le paysage numérique actuel, les réglementations relatives à la confidentialité des données sont de plus en plus strictes et les entreprises ont besoin de solutions efficaces pour gérer et analyser leurs données sans compromettre la sécurité. Notre expertise en matière d'analyse pilotée par l'IA nous place dans une position privilégiée pour contribuer à l'élaboration de normes qui aideront à façonner l'avenir numérique des entreprises.

Comme l'a déclaré notre PDG Fabio Lauria :

"Notre objectif est de promouvoir l'interopérabilité et les normes de confidentialité qui permettent aux PME d'utiliser efficacement les données tout en maintenant des niveaux élevés de sécurité. De nombreuses PME sont confrontées quotidiennement à des défis en matière d'intégration de données et de conformité réglementaire. En participant aux groupes de travail du W3C, nous voulons nous assurer que les futures normes web répondent à ces besoins, créant ainsi un environnement numérique plus équitable pour les entreprises de toutes tailles.

Notre contribution au W3C

En tant que membres actifs du W3C, nous participerons à plusieurs groupes de travail stratégiques :

  • Vocabulaires et contrôles relatifs à la confidentialité des données: nous travaillerons à l'élaboration de taxonomies relatives à la confidentialité et à la protection des données, conformément au GDPR et à d'autres réglementations internationales.
  • Stockage sur le web: nous contribuerons à améliorer le stockage des données et le contrôle d'accès afin de faciliter une gestion sûre et efficace des informations de l'entreprise.
  • Web Machine Learning: nous collaborerons à la mise en œuvre de capacités d'apprentissage automatique directement dans les navigateurs afin de réduire la dépendance à l'égard des solutions en nuage et d'améliorer la confidentialité des données.

Ce que cela signifie pour nos clients

Cette collaboration se traduira par des avantages concrets pour tous les utilisateurs de notre plateforme :

  • Interopérabilité accrue: il sera plus facile d'intégrer vos données dans différentes applications et services.
  • Simplification du respect des réglementations : les normes auxquelles nous contribuons faciliteront le respect des réglementations en matière de protection de la vie privée.
  • Accès démocratisé à l'IA: nous continuerons à rendre les technologies avancées accessibles même aux entreprises disposant de ressources limitées.

Les résultats que nous avons déjà obtenus parlent d'eux-mêmes : une réduction de 87% du temps de traitement des données et une augmentation de 278% des consultations de la plateforme démontrent l'efficacité de notre approche.

Nos objectifs futurs

Cette annonce fait suite à notre récente reconnaissance lors des Netty Awards, où nous avons reçu le prix de l'innovation AI de l'année en novembre 2024. Nous tirerons parti de notre appartenance au W3C pour améliorer encore les capacités de notre plateforme, en mettant l'accent sur l'analyse collaborative en temps réel et les mécanismes de partage de données préservant la vie privée.

Comme le souligne Fabio Lauria : "L'avenir des entreprises dépend de l'intelligence des données, mais cet avenir doit être inclusif. Grâce à notre travail avec le W3C, nous nous engageons à faire en sorte que l'évolution du web soutienne les entreprises de toutes tailles, et pas seulement celles qui disposent de ressources importantes".

A propos de nous

Electe est une plateforme innovante d'analyse de données basée sur l'IA qui vise à transformer les défis liés aux données en opportunités pour les petites et moyennes entreprises. Fondée en 2023 par Fabio Lauria, notre mission est de démocratiser l'accès à l'IA, en veillant à ce que la prise de décision basée sur les données ne soit pas limitée aux grandes entreprises, mais accessible à tous.

Notre plateforme associe de puissants algorithmes d'intelligence artificielle à une interface utilisateur intuitive, permettant aux entreprises d'obtenir des informations utiles à partir de leurs données sans avoir besoin de connaissances techniques spécialisées. Nous servons des clients dans une variété de secteurs, y compris la vente au détail, la fabrication, les soins de santé et les services professionnels.

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Ressources pour la croissance des entreprises

9 novembre 2025

ElecteTransformez vos données en prévisions précises pour la réussite de votre entreprise

Les entreprises qui anticipent les tendances du marché devancent leurs concurrents, mais la majorité d'entre elles décident encore à l'instinct plutôt qu'en fonction des Electe résout ce problème en transformant les données historiques en prévisions exploitables par le biais d'une ML avancée, sans nécessiter d'expertise technique. La plateforme automatise entièrement le processus prédictif pour les cas d'utilisation critiques : prédire les tendances de consommation pour un marketing ciblé, optimiser la gestion des stocks en anticipant la demande, allouer les ressources de manière stratégique, découvrir des opportunités avant les concurrents. Mise en œuvre en 4 étapes sans friction - chargement des données historiques, sélection des indicateurs à analyser, traitement des prédictions par des algorithmes, utilisation des informations pour les décisions stratégiques - intégration transparente dans les processus existants. Un retour sur investissement mesurable grâce à la réduction des coûts par une planification précise, une vitesse de décision accrue, des risques opérationnels minimisés, de nouvelles opportunités de croissance identifiées. L'évolution de l'analyse descriptive (ce qui s'est passé) à l'analyse prédictive (ce qui va se passer) transforme les entreprises de réactives à proactives, les positionnant en tant que leaders de l'industrie grâce à un avantage concurrentiel basé sur des prévisions précises.
9 novembre 2025

Le paradoxe de l'IA générative : comment les entreprises répètent les mêmes erreurs depuis 30 ans

78% des entreprises ont mis en œuvre l'IA générative et 78% rapportent un impact nul sur les bénéfices - pourquoi ? Même erreur qu'au cours des 30 dernières années : les CD-ROM remplacent les catalogues papier, les sites web deviennent des brochures, le mobile = l'ordinateur se rétrécit, le numérique = le papier numérisé. 2025 : ils utilisent le ChatGPT pour rédiger des courriels plus rapidement au lieu d'éliminer 70% des courriels en repensant la communication. Chiffres d'échec : 92% augmenteront leurs investissements dans l'IA mais seulement 1% ont des implémentations matures, 90% des pilotes n'atteignent pas la production, 109,1 milliards de dollars investis aux Etats-Unis en 2024. Étude de cas réelle (200 employés) : de 2 100 courriels par jour à 630 en 5 mois en remplaçant les mises à jour de statut par des tableaux de bord en direct, les approbations par des flux de travail automatisés, la coordination des réunions par une planification IA, le partage d'informations par une base de connaissances intelligente - retour sur investissement en 3 mois. Les leaders de l'IA qui partent de zéro obtiennent une croissance du chiffre d'affaires de 1,5 fois et un rendement pour les actionnaires de 1,6 fois. Cadre anti-paradoxe : audit brutal ("cela existerait-il si vous repartiez de zéro ?"), élimination radicale, reconstruction à partir de l'IA. Mauvaise question : "Comment ajouter l'IA ?" La bonne question : "Si nous réinventions à partir de zéro aujourd'hui ?"