Similitudes et différences entre la créativité humaine et artificielle : l'importance des connexions

‍

Le débat sur l'intelligence artificielle et le droit d'auteur tourne autour de la définition de la "création originale". Les systèmes d'IA posent de nouvelles questions juridiques et éthiques à cet égard.

La créativité se développe à travers des liens : Shakespeare s'est inspiré de chroniques historiques et de contes populaires, Van Gogh a étudié les estampes japonaises, les Beatles ont commencé par jouer du rock américain. Les artistes réinterprètent toujours des œuvres antérieures. D'une certaine manière, l'intelligence artificielle fait la même chose. Où est donc la différence ?

La controverse sur la formation de l'IA

Les entreprises du secteur comparent très commodément les modèles d'intelligence artificielle à des outils tels que Photoshop ou des stations de travail audio. Elles les présentent comme des aides à la créativité, à l'instar d'un appareil photo pour un photographe.

Les créateurs et les titulaires de droits de propriété intellectuelle contestent parfois cette interprétation. Les systèmes d'IA s'entraînent en effet sur des bases de données d'œuvres protégées, le plus souvent sans autorisation ni rémunération, bien que des solutions amiables à ces litiges soient possibles. litiges.

L'analyse de millions d'œuvres dépasse manifestement les limites du "fair use".fair use"et de l'inspiration artistique normale.

Apprentissage humain et apprentissage automatique : différences fondamentales

Les artistes filtrent les influences à travers les expériences, les émotions et la vision personnelle, créant ainsi des transformations originales.

Les systèmes d'IA fonctionnent par réplication et analyse statistique des données d'entraînement. Ils génèrent des combinaisons plus ou moins aléatoires mais ne comprennent ni ne transforment les influences dont ils s'inspirent. En un sens, rien de vraiment original n'est créé par cette méthode.

C'est actuellement la différence entre les deux types de "créativité".

Propositions pour l'avenir

Les solutions possibles pour résoudre ou atténuer ces problèmes sont les suivantes :

• Systèmes de suivi de l'utilisation des œuvres dans la formation à l'IA
• Mécanismes de partage des recettes
• Registres publics de données sur la formation avec option d'adhésion pour les créateurs
• Cadre pour le consentement et l'indemnisation

La recherche de nouvelles solutions

Les litiges juridiques menacent de bloquer l'innovation. Les grandes entreprises sont en mesure de faire respecter et d'exploiter leurs droits d'auteur, tandis que les artistes aux budgets plus modestes luttent pour protéger leurs droits et leur source de revenus.

L'évolution de l'IA exige une clarté réglementaire et un équilibre dans la protection d'intérêts différents et parfois contradictoires.

Réflexions sur la créativité

La distinction entre le contenu humain et le contenu de l'IA deviendra de plus en plus complexe. Dans un contexte où l'IA génère des réflexions sur son propre impact, la valeur et l'authenticité de l'expression humaine doivent être préservées.

La combinaison de la créativité humaine et artificielle conduit à des formes d'art totalement nouvelles, où la technologie ne remplace pas mais amplifie la capacité humaine à exprimer des émotions, des idées et des visions du monde.

Dans ce scénario, la valeur de l'art ne découle pas de son origine - humaine ou artificielle - mais de sa capacité à se connecter profondément à l'expérience humaine et à stimuler des réflexions significatives sur notre condition.

La véritable authenticité créative résidera toujours dans la capacité à toucher les cordes profondes de l'âme humaine, à susciter des émotions authentiques et à stimuler une réflexion significative.

Que cela se fasse au moyen d'outils traditionnels ou d'algorithmes avancés est secondaire par rapport à l'impact émotionnel et intellectuel de l'œuvre elle-même.

‍

‍