L'ironie de l'automatisation : comment l'IA nous désentrave mentalement

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Alors que le monde entier célèbre l'efficacité de l'intelligence artificielle, un paradoxe inquiétant apparaît : l 'IA ne nous remplace pas, elle nous désapprend. Et ce processus de "délestage cognitif" modifie notre façon de penser et de mémoriser.

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Le GPS mental : quand l'efficacité devient l'ennemi

Vous souvenez-vous de l'époque où vous saviez trouver votre chemin en ville ? Quand vous pouviez réciter par cœur les numéros de téléphone de vos amis ? Ce qui est arrivé à notre sens de l'orientation avec le GPS arrive maintenant à nos capacités cognitives avec l'IA.

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Une étude publiée en 2020 dans Nature Neuroscience par Louisa Dahmani du Massachusetts General Hospital a montré que le fait de se fier au GPS pour naviguer réduit considérablement l'activité dans l'hippocampe, la région du cerveau qui joue un rôle crucial dans la mémoire spatiale et la navigation.

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L'effet Google : le précédent qui explique tout

Ce phénomène a de solides racines scientifiques. L'"effet Google" ou amnésie numérique a été documenté pour la première fois en 2011 par Betsy Sparrow, psychologue à l'université de Columbia, dans une étude publiée dans Science.

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Des recherches ont montré que les gens sont moins enclins à se souvenir d'une information lorsqu'ils savent qu'ils peuvent facilement la retrouver en ligne. Dans l'une des expériences, les participants se souvenaient mieux de l'endroit où trouver l'information que de l'information elle-même.

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Les données sur l'amnésie numérique semblent inquiétantes :

• Selon une étude réalisée en 2015 par Kaspersky Lab, 91 % des personnes aux États-Unis et en Europe admettent utiliser l'internet comme une extension en ligne de leur mémoire.
• Seuls 49 % des participants se souviennent du numéro de téléphone de leur conjoint.
• 71% ne se souviennent pas des numéros de téléphone de leurs enfants

Microsoft-Carnegie Mellon Research : Premières données sur l'IA

Une étude réalisée en 2025 par des chercheurs de Microsoft et de l'université Carnegie Mellon a analysé 319 travailleurs du savoir et leur utilisation d'outils d'IA générative. Les résultats montrent que :

• Les travailleurs font état d'une "mise en œuvre perçue de la pensée critique" lorsqu'ils s'appuient sur des outils d'IA
• L'utilisation de l'IA a produit "un ensemble de résultats moins diversifiés pour la même tâche" que les personnes qui se fiaient à leurs propres capacités cognitives.
• Il existe une tendance au "délestage cognitif", c'est-à-dire à la délégation des processus mentaux à des outils externes.

Mais attendez : toutes les "dé-formations" ne se valent pas

Avant de poursuivre, une réflexion critique s'impose. Ce phénomène n'est pas nouveau :

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La calculatrice

Qui est encore capable de faire des divisions longues à la main ? La calculatrice nous a "désappris" le calcul mental pendant des décennies. Pourtant, les mathématiques ne sont pas mortes - en fait, elles ont prospéré. Libérés des calculs fastidieux, les mathématiciens se sont concentrés sur des problèmes plus complexes et plus créatifs.

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Écriture et mémoire orale

Socrate lui-même craignait que l'écriture n'affaiblisse la mémoire. Dans le dialogue Phèdre de Platon (vers 370 av. J.-C.), Socrate raconte le mythe égyptien de Theuth et Thamus, où Theuth présente l'écriture comme une invention qui améliorera la sagesse et la mémoire. Mais le roi Thamus rétorque : "Cette invention produira l'oubli dans l'âme de ceux qui l'apprennent : ils cesseront d'exercer leur mémoire parce qu'ils s'appuieront sur l'écriture, qui est extérieure".

Il avait raison : les conteurs qui récitaient toute l'Iliade par cœur ont disparu. Mais nous avons acquis la capacité de préserver et de partager des idées complexes à l'échelle mondiale.

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Impression et calligraphie

La presse à imprimer de Gutenberg (1440) a rendu obsolète la belle calligraphie. Avant l'imprimerie, 80 % des adultes anglais de l'Europe du XIVe siècle ne pouvaient même pas écrire leur propre nom. En 1650, cependant, 47 % des Européens savaient lire. Au milieu des années 1800, ce chiffre atteignait 62 %.

Nous avons perdu un art, mais démocratisé le savoir. Comme le notent les historiens : "L'augmentation nette de l'alphabétisation a brisé le monopole de l'élite lettrée sur l'éducation et l'apprentissage et a soutenu la classe moyenne émergente".

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Le schéma est clair: chaque saut technologique "désentrave" certaines capacités et en renforce d'autres.

Quelle est donc la différence avec l'IA ?

Si chaque technologie "atténue" quelque chose, pourquoi l'IA devrait-elle nous inquiéter davantage ? La différence réside dans trois facteurs essentiels:

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1. Rapidité et omniprésence

Les calculatrices électroniques de poche, commercialisées depuis 1971, ont remplacé le calcul mental complexe en l'espace de 15 à 20 ans. L'IA remplacera la pensée critique dans moins de cinq ans.

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‍Nous nepouvons plus penser en termes de générations comme nous le faisions dans le passé - nous devons maintenant penser en cycles de cinq ans, et non plus de 20 à 30 ans.

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La vitesse est importante : le cerveau a moins de temps pour s'adapter et développer de nouvelles compétences compensatoires. Les sociétés humaines ont traditionnellement évolué lentement, permettant aux institutions, à l'éducation et à la culture de s'adapter progressivement aux changements technologiques. Mais l'IA comprime ce processus d'adaptation de plusieurs dizaines d'années, créant un choc culturel et cognitif sans précédent.

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2. Ampleur du délestage cognitif

• Calculatrice: remplace les calculs arithmétiques
• GPS: remplace la navigation spatiale
• L'IA: remplace le raisonnement, la créativité, l'écriture, l'analyse - des compétences transversales que nous utilisons dans tous les domaines

3. Manque de métacognition

Avec la calculatrice, vous savez que vous ne pouvez pas faire de division longue. Avec l'IA, on ne se rend souvent pas compte que l'on a cessé de penser de manière critique. Il s'agit d'un déclin silencieux et inconscient.

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La théorie de l'atrophie cognitive induite par l'IA

Le concept d '"atrophie cognitive induite par les chatbots d'IA" (AICICA), théorisé dans une étude de 2024, est basé sur le principe du développement du cerveau "use it or lose it", selon lequel une dépendance excessive à l'égard de l'IA sans culture simultanée des compétences cognitives de base peut conduire à une sous-utilisation des capacités cognitives.

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Un article de recherche académique publié en 2009 dans Symbolae Osloenses avait déjà établi ce parallèle avec la calculatrice : "La calculatrice de poche nous permet de produire des solutions à des problèmes de calcul, mais nous permet-elle de connaître ces solutions ? Cela dépend de ce que l'on entend par connaître. Si cela signifie que nous devrions également être en mesure de justifier les solutions, d'expliquer pourquoi elles sont vraiment les bonnes, alors certainement pas".

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"Ce n'est pas un bogue, c'est une caractéristique" : la dépendance cognitive par conception

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Mais voici le clou du spectacle : la dépendance cognitive n'est peut-être pas un effet secondaire, mais une caractéristique de la conception.

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Différence essentielle: la calculatrice n'avait pas besoin que vous deveniez un employé pour être rentable. C'est le cas de l'IA. Plus vous l'utilisez, plus elle génère de données, plus elle s'affine, plus elle devient indispensable. Il s'agit d'un modèle d'entreprise basé sur la dépendance.

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C'est un cycle qui se nourrit de lui-même : plus l'IA est efficace, plus nous devenons dépendants. Plus nous sommes dépendants, moins nous exerçons nos capacités. Moins nous les exerçons, plus nous avons besoin de l'IA. C'est comme développer une tolérance à une substance: il faut des doses de plus en plus fortes pour obtenir le même effet.

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Le paradoxe de la liberté cognitive : quand la liberté nous rend prisonniers

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Médecine

Une étude datant de 2024 et publiée dans Perspectives on Psychological Science met en garde contre le risque que les médecins perdent progressivement leurs compétences diagnostiques intuitives en radiologie, où l'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée. Mais attention: l'IA libère les radiologues de l'analyse routinière de milliers de scanners normaux et leur permet de se concentrer sur les cas complexes et atypiques. Le risque n'est pas que l'IA remplace le diagnostic, mais que les médecins cessent d'exercer leur "œil clinique" sur les cas anodins, qui cachent souvent des détails subtils essentiels à la reconnaissance d'anomalies rares.

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Programmation

Une étude réalisée en 2025 met en évidence un phénomène intéressant : les développeurs qui s'appuient constamment sur l'IA pour écrire du code développent une sorte de dépendance cognitive. L'IA excelle à générer du code standard et des fonctions standard - un travail répétitif qui leur volait des heures précieuses. Le problème: libérés de ces tâches fastidieuses, certains programmeurs cessent d'exercer leur pensée algorithmique, même lorsque cela est vraiment nécessaire. C'est comme un chirurgien qui utilise des outils robotiques pour des opérations de routine, mais qui a du mal à opérer manuellement en cas d'urgence.

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L'éducation

Comme l'explique l'éducateur Trevor Muir : "Je ne pense pas que les enseignants devraient utiliser l'IA avec leurs élèves pour la rédaction avant que ces derniers ne la maîtrisent. L'IA peut corriger la grammaire, suggérer des synonymes et même structurer des essais, autant d'activités qui nécessitaient auparavant des heures de révision manuelle. La valeur cachée: ces erreurs et ces efforts apparemment "inutiles" sont en fait un entraînement pour le cerveau. C'est comme apprendre à conduire une boîte de vitesses manuelle avant l'automatique : cela semble plus difficile, mais cela développe un contrôle et une compréhension du véhicule que l'automatique ne peut pas donner.

C'est comme pour l'apprentissage de la conduite : il faut d'abord développer des réflexes et une intuition de la route par une pratique "inefficace", avant de pouvoir utiliser le régulateur de vitesse en toute sécurité.

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Comme l'avait prédit Socrate dans le Phèdre"Tu donneras à tes élèves l'apparence de la sagesse, mais non sa réalité. Ton invention leur permettra d'entendre beaucoup de choses sans être correctement instruits, et ils s'imagineront qu'ils ont appris beaucoup de choses alors que, pour la plupart, ils ne sauront rien".

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Le test de la "substitution imaginaire" (revisité)

Au lieu de se demander "L'IA peut-elle faire cela ?", essayez cette expérience de pensée actualisée : "Si tout le monde utilisait l'IA pour cela demain, qu'est-ce que nous perdrions en tant qu'espèce ? Et que gagnerions-nous ?"

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• Rédaction: perdrions-nous la capacité d'articuler des pensées complexes → Mais gagnerions-nous du temps pour des pensées plus profondes ?
• Navigation: nous perdrions le sens de l'espace → mais gagnerions-nous en efficacité dans les mouvements ?
• Calcul: Nous avons déjà perdu le calcul mental → Mais nous avons acquis la capacité de résoudre des problèmes plus complexes

La vraie question: sommes-nous conscients des conséquences de nos choix ?

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La stratégie de résistance cognitive : comment ne pas être remplacé par son assistant

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1. Utiliser l'IA pour amplifier, pas pour oublier

"Utilisez l'IA pour amplifier vos compétences, pas pour les oublier. Laissez-la vous libérer des tâches pénibles pour vous concentrer sur les aspects créatifs et complexes, mais ne laissez pas ces compétences fondamentales s'atrophier par désuétude."

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2. Entretenir les "muscles cognitifs

C'est exactement comme l'entraînement physique : si vous arrêtez d'aller à la salle de sport pendant deux mois, vous ne le remarquez pas lorsque vous vous regardez dans le miroir - vous avez la même apparence. Mais dès que vous essayez de soulever un poids lourd ou de monter les escaliers en courant, vous sentez immédiatement la différence. Vos muscles se sont silencieusement affaiblis.

‍L'atrophie cognitiveest encore plus insidieuse: non seulement vous ne la remarquez pas pendant qu'elle se produit, mais souvent vous ne vous rendez même pas compte que vous avez besoin de cette capacité - vous déléguez simplement à l'IA sans vous rendre compte que vous auriez été capable de le faire vous-même.

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3. Mettre en pratique la règle "d'abord sans, puis avec".

Afin de maintenir nos capacités cognitives, nous devons pratiquer les compétences de base directement avant de les déléguer à l'IA, et même après les avoir déléguées, nous devons continuer à les entraîner. Il ne s'agit pas d'opposer les compétences "fondamentales" aux compétences "superflues", mais de maintenir l'esprit en éveil.

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C'est comme un joueur d'échecs qui utilise toujours l'ordinateur pour analyser ses mouvements : il devient techniquement précis, mais s'il ne raisonne jamais de manière indépendante, il perd son intuition stratégique et sa capacité à "sentir" la position.

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L'avenir : l'IA comme collaborateur et non comme béquille

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La solution n'est pas de rejeter l'IA, mais de l'utiliser de manière stratégique. Les professionnels qui prospéreront seront ceux qui combineront leur intuition et leur expérience humaines avec les super-pouvoirs de l'IA - qui sauront quand déléguer et quand penser par eux-mêmes, tout en gardant le contrôle du processus de prise de décision.

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Conclusion : c'est une fonctionnalité, pas un bogue (mais quelle fonctionnalité ?)

L'atrophie cognitive causée par l'IA n'est pas un défaut à corriger - c'est une conséquence de la conception que nous devons reconnaître et gérer consciemment.

Mais attention: la "désformation" n'est pas toujours mauvaise. La calculatrice nous a libérés des calculs fastidieux, l'imprimante de la mémoire orale, le GPS de la nécessité d'apprendre dans tous les sens.

Le véritable défi consiste à faire la distinction :

• Quand le désentraînement est libérateur (il libère des ressources cognitives pour des choses plus importantes)
• Lorsqu'elle est appauvrissante (réduit les capacités dont nous avons besoin pour penser de manière indépendante)

La question n'est pas de savoir si l'IA nous remplacera, mais si nous serons suffisamment conscients pour choisir ce qu' il faut remplacer et ce qu' il faut continuer à former. L'avenir appartient à ceux qui savent quand NE PAS utiliser l'IA.

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FAQ : Les questions les plus fréquentes sur l'IA et l'atrophie cognitive

"L'IA me rend-elle stupide ?"

Non, elle ne vous rend pas stupide. L'IA vous rend cognitivement paresseux dans certains domaines spécifiques, tout comme le GPS vous a rendu paresseux en matière de navigation. Votre intelligence de base ne change pas, mais vous risquez de perdre l'habitude de l'utiliser dans certains contextes. Heureusement, le processus est réversible : il suffit de recommencer à s'entraîner.

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"Est-il vrai que le ChatGPT détruit le cerveau ?"

Absolument pas. Les études sensationnalistes que vous lisez dans les journaux sont souvent basées sur des recherches préliminaires avec de petits échantillons. Il n'existe aucune preuve scientifique que l'utilisation de l'IA provoque des lésions cérébrales. Le problème est plus subtil : elle peut réduire la motivation à penser de manière indépendante, mais pas la capacité à le faire.

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"Dois-je cesser d'utiliser l'IA ?

Non, ce serait contre-productif. L'IA est un outil puissant qui peut amplifier vos capacités. La clé est de l'utiliser de manière stratégique: laissez-la s'occuper des tâches répétitives et ennuyeuses, mais gardez les compétences critiques actives. C'est comme aller à la salle de sport : n'hésitez pas à utiliser les machines, mais n'oubliez pas les exercices libres.

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"Mes enfants deviendront-ils moins intelligents ?

Pas nécessairement. Les enfants qui grandissent avec l'IA pourraient développer des compétences différentes des nôtres : une plus grande capacité à collaborer avec des systèmes intelligents, une plus grande rapidité de réflexion dans la sélection des informations, une plus grande créativité dans la combinaison de ressources multiples. Le risque est qu'ils manquent des étapes clés de l'éducation.

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‍Maisle véritable défi sera le même pour tous - enfants et adultes - : apprendre à équilibrer l'autonomie cognitive et la collaboration avec l'IA. Les enfants pourraient même avoir un avantage, en grandissant naturellement "bilingues" dans les deux modes.

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"L'IA remplacera-t-elle complètement le travail humain ?

Pas dans le sens que vous pensez. En fait, l'IA n'élimine pas complètement les "rôles professionnels", mais transforme les tâches individuelles au sein des rôles existants. Et cela génère trois phénomènes simultanés :

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1. Automatisation par couches : l 'IA remplace d'abord les tâches plus routinières, puis les tâches de plus en plus complexes. Un comptable pourrait voir les calculs de base automatisés en premier, puis l'analyse des tendances, et même une partie du conseil stratégique. Le travail se transforme progressivement, il ne disparaît pas soudainement.

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2. Polarisation de la valeur : une division est en train de se créer entre ceux qui peuvent travailler efficacement avec l'IA (et devenir plus productifs) et ceux qui ne le peuvent pas (et deviennent obsolètes). Il ne suffit plus d'être bon dans son domaine, il faut être bon dans son domaine + l'IA.

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3. Nouveaux goulets d'étranglement : à mesure que l'IA se charge de l'analyse et des routines, les compétences qui semblaient "douces" deviennent cruciales : négociations complexes, leadership dans des situations ambiguës, créativité appliquée à des problèmes jamais vus auparavant. Paradoxalement, plus l'IA devient performante, plus les compétences "humaines" prennent de la valeur.

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La vraie question n'est pas "Mon travail va-t-il disparaître ?" mais "Quelles parties de mon travail puis-je déléguer à l'IA aujourd'hui afin de me concentrer sur celles que je suis le seul à pouvoir faire ?" Et puis, dans six mois, vous devrez vous poser à nouveau la même question.

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Le paradoxe de la compétence mobile : plus vous vous améliorez dans la collaboration avec l'IA, plus vous devez réinventer rapidement votre rôle. Les professionnels du futur n'auront plus un "cœur de métier" fixe, mais une méta-compétence: être capable d'identifier rapidement où ajouter de la valeur humaine dans un paysage qui change tous les trimestres.

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"Est-ce normal que je ne puisse plus écrire sans IA ?

C'est normal, mais pas inévitable. Si vous avez développé une dépendance à l'IA pour écrire, vous pouvez vous "désintoxiquer" progressivement. Commencez par des textes courts sans assistance, puis augmentez progressivement la complexité. C'est comme se remettre en forme après une période sédentaire : c'est fatigant au début, mais les forces reviennent rapidement.

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"L'IA va-t-elle me faire perdre ma créativité ?

Seulement si vous l'utilisez mal. L'IA peut être un excellent partenaire créatif si vous l'utilisez pour faire du brainstorming, surmonter des blocages ou explorer des directions inattendues. Le risque est de l'utiliser comme un substitut à votre créativité plutôt que comme un amplificateur. Règle d'or : l'idée doit toujours partir de vous, l'IA peut vous aider à la développer.

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"Comment puis-je savoir si j'utilise trop l'IA ?

Faites ce test: essayez de vous passer de l'IA pour une tâche que vous déléguez habituellement (écrire un courriel important, résoudre un problème, faire un calcul). Si vous vous sentez "perdu" ou beaucoup plus lent que d'habitude, vous devenez probablement trop dépendant de votre assistant numérique. Essayez de temps en temps de travailler comme vous le faisiez auparavant.

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"L'IA rendra-t-elle l'école inutile ?

C'est la question la plus difficile. L'enseignement traditionnel est basé sur des exercices (rédaction, calculs, recherche) que l'IA fait désormais mieux que les étudiants. Le dilemme : si l'on ne pratique pas ces compétences parce que "de toute façon, il y a l'IA", comment développer l'esprit critique pour évaluer quand l'IA se trompe ? Mais si vous continuez à leur faire pratiquer des choses que l'IA fait mieux, l'éducation semble anachronique. ‍ Il faut probablement adopter une approche hybride : développer les compétences de base par la pratique, puis apprendre à orchestrer les outils d'IA pour atteindre des objectifs complexes."

"Est-ce que c'est juste une mode passagère ?

Non, l'IA est là pour durer. Mais comme toutes les révolutions technologiques, après l'enthousiasme initial, il y aura une période d'adaptation au cours de laquelle nous apprendrons à mieux l'utiliser. Le délestage cognitif est un phénomène réel et durable, mais nous pouvons le gérer consciemment au lieu de le subir passivement.

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Souvenez-vous : la prochaine fois que vous vous apprêtez à demander à l'IA de rédiger un courriel, arrêtez-vous et posez-vous la question suivante : est-ce que j'amplifie mes compétences ou est-ce que je les atrophie ?