Entreprises

Manager vs. AI : Manuel de survie pour ceux qui ne veulent pas finir au bord de l'histoire

"Le film est une satire, mais le message est réel. 39 % des compétences actuelles seront obsolètes d'ici à 2030. 40 % des employeurs réduiront leurs effectifs là où l'IA peut les automatiser. Mais voici le paradoxe : la proportion de cadres intermédiaires est passée de 9,2 % (1983) à 13 % (2022). Ceux qui restent passifs sont dépassés. Ceux qui repassent, traduisent les algorithmes en langage humain et gèrent les "zones grises" deviennent irremplaçables.

‍Imaginez que vousêtes le protagoniste d'une comédie amère comme "And We Like Assholes Stood Watching" de Pif : votre entreprise introduit l'IA, vos collègues disparaissent les uns après les autres, et vous... restez là, à fixer l'écran, tandis qu'un algorithme vous suggère d'"optimiser votre existence" (peut-être à l'aide d'une notification push). Mais vous ne voulez pas être un "idiot qui reste là à regarder", n'est-ce pas ? Voici comment transformer votre histoire en une comédie réussie, et non en une tragédie d'entreprise.

Voici le clou du spectacle : ce guide est intrinsèquement plein d'autodérision. Nous utilisons l'intelligence humaine pour écrire un guide sur la manière de survivre à l'intelligence artificielle, tout comme le protagoniste du film qui crée l'algorithme qui le remplace. C'est méta-comique, n'est-ce pas ? Mais c'est précisément cette prise de conscience qui nous sauvera.

1. Arrêtez de regarder : agissez avant que l'algorithme ne décide pour vous

Dans le film, le protagoniste Arturo est victime de l'algorithme qu'il a lui-même conçu ( !) pour déterminer l'utilité des employés de son entreprise - une ironie amère qui reflète la réalité de nombreux professionnels qui introduisent des technologies qui les remplacent par la suite. Dans la réalité des entreprises, ceux qui attendent que "quelqu'un décide" risquent d'être supprimés sans même s'en rendre compte.

Conseil : anticipez les changements, proposez vous-même l'adoption d'outils d'IA, devenez le "pionnier" plutôt que la victime désignée.

La réalité des chiffres

Près de 39 % des compétences actuelles seront obsolètes ou révisées entre 2025 et 2030, selon le rapport sur l'avenir de l'emploi 2025 du Forum économique mondial. Les travailleurs ont atteint un "plafond de silicium", seule la moitié d'entre eux utilisant régulièrement des outils d'intelligence artificielle.

Stratégie pratique : N'attendez pas que l'entreprise organise des cours. Comme Arturo dans le film, vous pourriez être vous-même l'architecte de la technologie qui vous remplacera par la suite - mieux vaut anticiper et contrôler le processus de transformation que de le subir.

2. Se moquer de l'IA (mais l'utiliser mieux que quiconque)

Dans le film, la satire provient du contraste entre la promesse d'efficacité et la réalité grotesque d'une vie gérée par des applications et des algorithmes.

Conseil : soyez le premier à plaisanter sur les "décisions absurdes" de l'IA, mais en coulisses, apprenez à l'utiliser mieux que quiconque. Organisez des "rôtisseurs d'IA" dans votre entreprise : celui qui trouve l'erreur d'algorithme la plus drôle gagne un café. C'est ainsi que l'on fait tomber la peur et que l'on fait preuve d'un leadership humain.

Le paradoxe de la peur

En 2024, la confiance des travailleurs dans la GenAI s'est accrue. Il en va de même pour leur crainte de perdre leur emploi. Les employés des organisations qui procèdent à une refonte complète pilotée par l'IA sont plus préoccupés par la sécurité de l'emploi (46 %) que ceux des entreprises moins avancées (34 %).

Stratégie pratique : devenir le "traducteur émotionnel" de l'IA. Ceux qui parviendront à la dédramatiser intelligemment resteront dans les mémoires et ne seront pas remplacés.

3. Se transformer en "traducteur d'algorithmes" (le nouveau superpouvoir)

Dans le film, ceux qui ne comprennent pas la langue des plateformes sont exclus.

Conseil : devenez le "traducteur" entre l'IA et les humains : expliquez à vos collègues ce que fait réellement l'algorithme, dissipez les mythes, aidez ceux qui se sentent perdus. Dans un monde de "connards qui regardent", vous devenez le guide que tout le monde recherche.

La compétence clé

On estime que 43 % des activités managériales standard seront affectées par la GenAI. Environ 19 % de ces emplois sont améliorés et 24 % sont automatisés par la GenAI. Mais en l'absence de directives claires, les managers ont du mal à allouer le temps libéré à des activités plus utiles telles que la planification stratégique, le développement des talents et la collaboration interfonctionnelle.

Stratégie pratique : se positionner en tant que pont entre la technologie et l'équipe. Les managers apportent une compréhension nuancée de la dynamique d'équipe, de l'engagement des employés et de la culture organisationnelle que l'IA ne peut pas reproduire.

Application universelle : ce guide ne s'adresse pas seulement aux managers, mais à tous les professionnels confrontés à la transformation numérique : du consultant au chef de projet, de l'analyste au chef d'équipe, de ceux qui travaillent dans des start-ups innovantes à ceux qui travaillent dans de grandes entreprises traditionnelles.

4. Être le premier à couper (mais avec ironie)

Dans le film, la passivité est punie. Dans la réalité, ceux qui défendent les silos sont les premiers à sauter.

Conseil : proposez vous-même les simplifications, mais faites-le avec autodérision : "Il vaut mieux que je le dise avant que le robot ne le dise ! Comme le protagoniste qui crée l'algorithme qui le licencie, il vaut mieux être un protagoniste actif du changement qu'une victime passive.

La menace royale

40 % des employeurs prévoient de réduire leurs effectifs lorsque l'IA peut automatiser des tâches. Dans l'ensemble, la technologie devrait être la force la plus perturbatrice du marché du travail, les tendances de l'IA et des technologies de traitement de l'information devant créer 11 millions d'emplois, tout en en déplaçant 9 millions.

Stratégie pratique : plutôt que d'éliminer complètement les gestionnaires, l'IA déplace l'attention des activités administratives vers des activités à plus forte valeur ajoutée. Anticipez cette transition.

5. Créez votre "sitcom d'entreprise

Dans le film, la vie du protagoniste devient une tragicomédie.

Conseil : raconter la transformation numérique comme une série d'épisodes : rédiger de courtes newsletter internes, des mèmes, des dessins animés sur les "mésaventures avec l'IA". Ceux qui savent raconter la réalité avec ironie restent dans les mémoires, ils ne sont pas remplacés.

Le pouvoir de la narration

80 % des cadres dirigeants pensent que l'IA entraînera un changement culturel en faveur d'une plus grande innovation. Il est important de créer un environnement de test et d'apprentissage pour stimuler l'innovation et la croissance. Encouragez les équipes à expérimenter l'IA, partagez l'utilité de ces outils et célébrez les succès - et reconnaissez les échecs - qui accompagnent toute avancée technologique.

6. Occuper les zones grises (où l'IA est perdue)

Dans le film, les apps s'occupent de tout... sauf des situations vraiment humaines.

Conseil : prenez en charge les projets ambigus, les conflits, les crises d'équipe : ce sont les "bugs" que l'IA ne peut pas résoudre. Devenez le "débogueur humain" de l'entreprise.

Opportunités cachées

La contribution des managers au développement des talents est devenue plus vitale qu'auparavant. Alors que l'IA redéfinit les rôles professionnels et les compétences requises, les managers doivent guider leurs équipes dans ces transitions, en identifiant les lacunes en matière de compétences et en facilitant les initiatives de montée en compétences et de requalification.

Stratégie pratique : les cadres devront superviser 1 000 subordonnés directs. Certains sont des personnes travaillant dans des bureaux adjacents ou dispersées dans le monde entier, tandis que les autres sont des agents artificiels intelligents, en constante évolution et travaillant 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

7. Ne vous contentez pas de regarder : devenez l'ambassadeur du changement

Dans le film, ceux qui assistent à la scène sont accablés.

Conseil : proposez-vous comme "ambassadeur de l'IA", organisez des événements, des hackathons, des moments de discussion. Ceux qui mènent la culture ne sont pas supprimés, ils sont promus.

Le rôle de l'agent de changement

Les managers sont au cœur des transformations réussies basées sur l'IA, jouant un rôle essentiel pour combler le fossé entre la vision des dirigeants et l'exécution dans le monde réel. De nombreuses organisations sous-estiment l'importance des managers lors de la mise en œuvre d'initiatives en matière d'IA.

8. Si vous devez être remplacé, vous choisissez la fin

Dans le film, le protagoniste subit le système.

Conseil : si vous devez vraiment changer de rôle, faites-le en tant que protagoniste : choisissez votre propre "stratégie de sortie", peut-être vers un rôle hybride, une start-up ou une société de conseil. Mieux vaut être le héros de sa propre histoire que le figurant de celle de quelqu'un d'autre.

Les nouveaux rôles

Parmi les dix premiers rôles envisagés, on trouve le formateur en IA (32 %), le spécialiste des données en IA (32 %), le spécialiste de la sécurité en IA (31 %), le spécialiste des agents en IA (30 %), l'analyste du retour sur investissement en IA (29 %), le responsable des médias et du contenu en IA (29 %), le stratège financier en IA (28 %), le responsable de la réussite des clients en IA (28 %), le consultant en processus d'affaires en IA (28 %).

9. Développer les compétences que l'IA n'a pas (et n'aura pas)

Les recherches les plus récentes confirment les domaines dans lesquels l'homme reste irremplaçable :

Intelligence émotionnelle et leadership : l'importance des compétences non techniques telles que le leadership, l'empathie et la communication est de plus en plus prononcée. Leur capacité à encadrer le personnel subalterne et à combler le fossé entre les opérations et la haute direction reste inestimable.

Gérer l'ambiguïté : les managers doivent être à l'aise avec l'ambiguïté et l'incertitude, car le paysage des affaires continue d'évoluer rapidement.

Stratégie pratique : investir pour devenir un expert en gestion du changement, en facilitation des conflits et en développement des personnes.

10. Maîtriser l'art de la collaboration entre l'homme et l'intelligence artificielle

Le défi de l'IA sur le lieu de travail n'est pas un défi technologique. Il s'agit d'un défi commercial qui exige des dirigeants qu'ils alignent leurs équipes, qu'ils affrontent les vents contraires de l'IA et qu'ils réorganisent leur entreprise en vue du changement.

Stratégie pratique : Cela fait moins de trois ans qu'OpenAI a introduit le ChatGPT, mais la technologie a déjà commencé à transformer le travail. Des tâches qui occupaient autrefois une grande partie de la journée de nombreux employés peuvent désormais être effectuées plus rapidement et, dans certains cas, automatiquement.

Apprenez à orchestrer des équipes hybrides où les humains et l'IA travaillent ensemble. Les dirigeants auront besoin de compétences pour naviguer dans cette ère de transformation et devront maîtriser l'art de diriger des équipes où collaborent des agents d'IA et des personnes.

11. Le leadership situationnel à l'ère de l'IA

Le cadre de leadership situationnel stipule qu'un leadership efficace dépend du contexte et de la maturité des personnes qui le suivent. Dans un monde où seulement 13 % des employés considèrent que les agents d'intelligence artificielle sont profondément intégrés dans leurs tâches quotidiennes, le manager doit continuellement adapter son style.

Stratégie pratique : Pour les cadres, la nécessité d'un leadership situationnel est en effet cruciale compte tenu de la grande volatilité de leurs responsabilités exécutives et de la complexité des défis internes qui peuvent parfois être plus importants que les défis liés au produit, au service ou à la clientèle.

Epilogue : "Et nous, les connards... ?" Non, c'est faux.

Le film est une satire grotesque qui ne doit pas être considérée comme une représentation exacte de la technologie, mais plutôt comme une critique de la société moderne dans laquelle nous risquons de déléguer trop de contrôle aux algorithmes. Il s'agit avant tout d'un avertissement sur ce qui se passe lorsque nous restons passifs.

La vraie morale du film (et de la réalité) : ceux qui restent là à regarder sont dépassés. Mais ceux qui ironisent, agissent, traduisent, racontent et guident... restent des protagonistes, même à l'ère des algorithmes.

Bien que les prédictions sur la fin des cadres intermédiaires ne soient pas nouvelles, la proportion de cadres intermédiaires a en fait augmenté, représentant 13 % de la main-d'œuvre américaine en 2022, contre 9,2 % en 1983. L'essentiel est d'évoluer, pas de disparaître.

Sources et aperçus

Recherche et données :

Études spécifiques sur l'encadrement intermédiaire :

Analyse de film :

Ressources stratégiques :

Ne restez pas les bras croisés. Soyez le protagoniste, pas le spectateur.

La transformation de l'IA est inévitable. Votre évolution est un choix.

Ressources pour la croissance des entreprises

9 novembre 2025

Réglementation de l'IA pour les applications grand public : comment se préparer aux nouvelles réglementations de 2025

2025 marque la fin de l'ère du "Far West" de l'IA : AI Act EU opérationnel à partir d'août 2024 avec des obligations de maîtrise de l'IA à partir du 2 février 2025, gouvernance et GPAI à partir du 2 août. La Californie fait figure de pionnière avec le SB 243 (né après le suicide de Sewell Setzer, une adolescente de 14 ans ayant développé une relation émotionnelle avec un chatbot) qui impose l'interdiction des systèmes de récompense compulsifs, la détection des idées de suicide, un rappel toutes les 3 heures "Je ne suis pas humain", des audits publics indépendants, des pénalités de 1 000 $/violation. Le SB 420 exige des évaluations d'impact pour les "décisions automatisées à haut risque" avec des droits d'appel de révision humaine. Application réelle : Noom a été cité en 2022 pour des robots se faisant passer pour des entraîneurs humains ; règlement de 56 millions de dollars. Tendance nationale : l'Alabama, Hawaï, l'Illinois, le Maine et le Massachusetts considèrent l'absence de notification des robots de conversation comme une violation de l'UDAP. Approche à trois niveaux des systèmes à risque critique (soins de santé/transports/énergie) : certification préalable au déploiement, divulgation transparente au consommateur, enregistrement à des fins générales + tests de sécurité. Patchwork réglementaire sans préemption fédérale : les entreprises présentes dans plusieurs États doivent s'adapter à des exigences variables. UE à partir d'août 2026 : informer les utilisateurs de l'interaction de l'IA à moins qu'elle ne soit évidente, le contenu généré par l'IA doit être étiqueté comme étant lisible par une machine.
9 novembre 2025

Réglementer ce qui n'est pas créé : l'Europe risque-t-elle d'être dépassée sur le plan technologique ?

L'Europe n'attire qu'un dixième des investissements mondiaux dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais prétend dicter les règles mondiales. C'est ce qu'on appelle "l'effet Bruxelles" : imposer des règles à l'échelle planétaire grâce à son pouvoir de marché sans stimuler l'innovation. La loi sur l'IA entre en vigueur selon un calendrier échelonné jusqu'en 2027, mais les multinationales de la technologie y répondent par des stratégies d'évasion créatives : elles invoquent le secret commercial pour éviter de révéler les données de formation, produisent des résumés techniquement conformes mais incompréhensibles, utilisent l'auto-évaluation pour déclasser les systèmes de "risque élevé" à "risque minimal", font du "forum shopping" en choisissant des États membres où les contrôles sont moins stricts. Le paradoxe du droit d'auteur extraterritorial : l'UE exige qu'OpenAI se conforme aux lois européennes même pour la formation en dehors de l'Europe - un principe jamais vu auparavant dans le droit international. Le "modèle dual" émerge : versions européennes limitées contre versions mondiales avancées des mêmes produits d'IA. Risque réel : l'Europe devient une "forteresse numérique" isolée de l'innovation mondiale, les citoyens européens ayant accès à des technologies inférieures. La Cour de justice, dans l'affaire de l'évaluation du crédit, a déjà rejeté la défense fondée sur le "secret commercial", mais l'incertitude interprétative reste énorme : que signifie exactement un "résumé suffisamment détaillé" ? Personne ne le sait. Dernière question non résolue : l'UE crée-t-elle une troisième voie éthique entre le capitalisme américain et le contrôle de l'État chinois, ou exporte-t-elle simplement la bureaucratie dans un domaine où elle n'est pas en concurrence ? Pour l'instant : leader mondial dans la réglementation de l'IA, marginal dans son développement. Vaste programme.
9 novembre 2025

Outliers : Quand la science des données rencontre les histoires à succès

La science des données a bouleversé le paradigme : les valeurs aberrantes ne sont plus des "erreurs à éliminer", mais des informations précieuses à comprendre. Une seule valeur aberrante peut complètement fausser un modèle de régression linéaire - faire passer la pente de 2 à 10 - mais l'éliminer pourrait signifier perdre le signal le plus important de l'ensemble de données. L'apprentissage automatique introduit des outils sophistiqués : Isolation Forest isole les valeurs aberrantes en construisant des arbres de décision aléatoires, Local Outlier Factor analyse la densité locale, Autoencoders reconstruit les données normales et signale ce qu'il ne peut pas reproduire. Il existe des valeurs aberrantes globales (température de -10°C sous les tropiques), des valeurs aberrantes contextuelles (dépenser 1 000 euros dans un quartier pauvre), des valeurs aberrantes collectives (pics de trafic synchronisés sur le réseau indiquant une attaque). Parallèle avec Gladwell : la "règle des 10 000 heures" est contestée - Paul McCartney dixit "de nombreux groupes ont fait 10 000 heures à Hambourg sans succès, la théorie n'est pas infaillible". Le succès des mathématiques en Asie n'est pas génétique mais culturel : le système numérique chinois est plus intuitif, la culture du riz nécessite une amélioration constante, alors que l'agriculture occidentale est fondée sur l'expansion territoriale. Applications réelles : les banques britanniques récupèrent 18 % de leurs pertes potentielles grâce à la détection d'anomalies en temps réel, le secteur manufacturier détecte des défauts microscopiques qui échapperaient à une inspection humaine, le secteur de la santé valide les données d'essais cliniques avec une sensibilité de détection d'anomalies de plus de 85 %. Dernière leçon : alors que la science des données passe de l'élimination des valeurs aberrantes à leur compréhension, nous devons considérer les carrières non conventionnelles non pas comme des anomalies à corriger, mais comme des trajectoires précieuses à étudier.