C'est reparti pour un tour. Une fois de plus, les entreprises s'emparent d'une technologie révolutionnaire et l'utilisent pour faire exactement ce qu'elles faisaient auparavant. Mais cette fois, il s'agit d'intelligence artificielle, et les chiffres sont impitoyables : 78 % des entreprises ont mis en œuvre l'IA générative, mais le même pourcentage ne signale aucun impact sur les bénéfices.
Bienvenue à un nouveau chapitre d'une histoire qui se répète depuis trois décennies.
Ce qu'ils faisaient: "Nous avons tout numérisé, nos catalogues sont sur CD-ROM ! Nos catalogues sont sur CD-ROM". La réalité: ils ont pris les catalogues papier, les ont scannés et les ont mis sur un disque. Mêmes processus, mêmes méthodes de travail, même inefficacité. Mais sur un support différent.
Ce qu'ils ont fait: "Nous sommes en ligne !La réalité: une brochure numérique. Pas de commerce électronique, pas d'interaction, pas de processus repensé. Juste du papier transféré en HTML.
Ce qu'ils ont fait: "Nous sommes prêts pour le mobile !" La réalité: le site web normal se compresse sur un petit écran. Pas d'applications natives, pas de processus optimisés pour les mobiles, pas d'expérience utilisateur repensée.
La réalité: le PDF au lieu du papier, le courrier électronique au lieu du fax, mais les mêmes flux de travail qu'il y a 30 ans.
Aujourd'hui, nous assistons à une nouvelle répétition du même scénario :
Ce qu'ils font: Ils utilisent l'IA la plus avancée au monde pour... rédiger des courriels légèrement meilleurs.
Leproblème: ces instruments apportent des améliorations généralisées mais sont difficiles à mesurer, car les avantages ont tendance à être subtilement répartis entre les employés.
Ce qu'ils font: Près de 70 % des entreprises Fortune 500 utilisent Microsoft 365 Copilot pour réaliser les mêmes présentations PowerPoint que d'habitude, mais plus rapidement.
Leproblème: aucune remise en question des processus. Même réunion, même inefficacité.
Ce qu'elles font: 84% des entreprises sont bloquées en mode pilote pendant plus d'un an, testant des solutions qui ne changent jamais leur façon de travailler.
Leproblème: ils expérimentent à l'infini sans jamais remettre en question le processus sous-jacent.
C'est toujours la même histoire :
La recherche confirme cette tendance :
Résultat: mêmes chiffres, même frustration.
Prenons l'exemple parfait du paradoxe en action : la gestion des courriels d'entreprise.
"Nous utilisons ChatGPT pour le courrier électronique !
Résultat: les cadres passent de 6 heures à... 5,5 heures par jour à des courriels. Une amélioration marginale d'un processus fondamentalement défaillant.
Éliminons 70 % des courriels en repensant la communication".
Les 4 catégories d'e-mails inutiles:
FIRST (approche traditionnelle) :
APRÈS (5 mois de révolution de l'IA) :
Ce qu'ils ont fait:
ROI: le temps récupéré a permis de payer l'ensemble de la mise en œuvre en 3 mois.
Ajouter un chatbot à votre site web est facile. Repenser complètement la façon dont vous gérez le service client est difficile.
Introduire le ChatGPT dans le courrier électronique est rapide. Éliminer 70 % des courriels en repensant la communication interne est complexe.
L'un des obstacles les plus persistants est la mentalité de silo qui imprègne les structures départementales . Changer les processus signifie admettre que ce que l'on faisait auparavant était erroné.
Les entreprises croient que la technologie résout les problèmes d'elle-même. Ce n'est pas le cas. Elle ne l'a jamais fait.
Les entreprises d'IA les plus performantes ont enregistré une croissance de leur chiffre d'affaires 1,5 fois plus élevée et un rendement pour les actionnaires 1,6 fois plus élevé Adoption de l'IA en 2024 : 74% des entreprises peinent à créer de la valeur et à la faire croître | BCG.
Ce qu'ils font différemment: Ils n'ajoutent pas l'IA aux processus existants. Elles partent de zéro.
Mauvaise question: "Comment pouvons-nous ajouter l'IA à notre processus de vente ?"
La bonne question : "Si nous devions réinventer les ventes à partir de zéro aujourd'hui, comment le ferions-nous ?"
Ne commencez pas par la technologie. Commencez par le résultat que vous souhaitez obtenir.
C'est la refonte des flux de travail qui a le plus d'effet sur la capacité à percevoir l'impact des systèmes d'IA.
Pas "améliorer". Éliminer et reconstruire.
Pour chaque processus d'entreprise, posez-vous la question suivante
Étape 1 : Audit brutal
Étape 2 : Élimination radicale
Étape 3 : Reconstruction par l'IA
La recherche sur le paradoxe de l'IA générative confirme ce que nous savions déjà depuis 30 ans : la plupart des entreprises ne savent pas comment innover.
Ils prennent la technologie la plus avancée au monde et l'utilisent pour faire exactement la même chose, mais un peu plus vite.
C'est toujours la même histoire.
La différence, cette fois, c'est que les données sont claires comme de l'eau de roche. Nous ne pouvons plus nous retrancher derrière l'argument "il faut du temps pour obtenir des résultats".
L'expérimentation est terminée ; les entreprises doivent agir maintenant Saisir l'avantage de l'IA agentique - McKinsey's (QuantumBlack).
Ceux qui continueront à faire du "numérique + 1" avec l'IA resteront à jamais à la traîne, tandis que ceux qui auront le courage de repartir de zéro domineront la prochaine décennie.
La question est la suivante: avez-vous le courage d'admettre que tout ce que vous faites est obsolète ? Ou préférez-vous ajouter un chatbot et espérer que cela suffise ?
R : C'est ce que tout le monde a dit, dans tous les secteurs, pour toutes les technologies. 77 % des fabricants ont déjà mis en œuvre l'IA 2025 AI Adoption Across Industries : Trends You Don't Want to Miss - si l'industrie manufacturière peut le faire, vous le pouvez aussi.
R : 94 % des cas de retour sur investissement négatif proviennent d'organisations qui allouent moins de 10 % de leur budget informatique à l'IA. Ne pas investir dans le changement coûte plus cher que d'investir. L'exemple de l'e-mail montre un retour sur investissement en 3 mois.
R : Vos clients se sont habitués aux CD, puis aux sites web, puis au mobile, puis au numérique. Ils s'habitueront également à l'IA. Le problème, ce n'est pas eux, c'est vous.
R : Montrez-lui cet article et les données historiques. Puis demandez-lui : "Voulez-vous être Kodak ou voulez-vous être Netflix ?". Et montrez-lui l'étude de cas sur les courriels : -70 % de temps perdu en 5 mois.
R : Choisissez le processus le plus coûteux, le plus lent et le plus frustrant. Ne vous demandez pas comment l'améliorer. Demandez-vous comment l'éliminer complètement. Commencez par le courrier électronique - tout le monde le déteste, mais tout le monde en verra immédiatement les avantages.
A : Vous savez ce qui est vraiment risqué ? Continuer à faire ce que vous faisiez il y a 30 ans alors que vos concurrents partent de zéro.
A : Semaine 1-2 : Suivre tous les courriels par catégorie. Semaine 3-4 : Éliminez les 20 % les plus inutiles. Semaine 5-8 : Automatiser tout ce qui peut l'être. Semaine 9-12 : Nouvelle culture de la communication. Vous verrez les résultats dès le premier mois.
Sources et perspectives :
Le paradoxe de l'IA générative n'est pas un problème technologique. C'est un problème de courage. Avez-vous ce qu'il faut pour arrêter de répéter l'histoire ?
N'utilisez pas l'IA pour écrire de meilleurs courriels. Utilisez-la pour construire un monde où les e-mails ne sont plus nécessaires.
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