La mise en œuvre efficace de l'intelligence artificielle différencie les organisations compétitives de celles qui ne le sont pas et/ou ne le seront pas. Dans cet article, j'examine cinq stratégies possibles pour optimiser les capacités de l'IA.

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La maîtrise des messages-guides facilite l'interaction avec l'interface utilisateur, en particulier la maîtrise des booléens. booléens. Des messages-guides bien structurés améliorent la qualité et la pertinence des réponses. Les techniques utilisées sont les suivantes :

• Proposer des exemples pour guider l'apprentissage
• Chaîne d'indices pour le raisonnement logique
• Invitations contextuelles pour des réponses spécifiques

Pour ceux qui souhaitent aller plus loin, voir également ce document

Cependant, cela ne va pas plus loin. Le concept fondamental à comprendre est que plus les connaissances sur un sujet spécifique sont étendues, meilleure est la réponse obtenue. De même qu'un physicien obtiendra de meilleures réponses sur des sujets de physique, un juriste obtiendra de meilleures réponses sur des questions juridiques, grâce à l'utilisation d'un langage technique correct. Cela peut sembler paradoxal, mais plus vous en savez sur un sujet spécifique, plus vous obtiendrez des réponses précises. Il en a été ainsi avec les recherches Google, il en est de même avec l'IA. Je développerai ce point plus tard, en me référant à ce qui a été dit ici et en me référant plutôt à l'utilisation de messages-guides dans la formation de modèles génériques.

Intégration d'extensions dans les LLM. Par exemple, Gemini dans l'écosystème Google.

Une autre approche utile pour exploiter le potentiel de cet outil est l'utilisation de ce que l'on appelle des "extensions" au sein d'un "écosystème" existant.

Les extensions Gemini apportent des fonctionnalités d'IA aux outils de tous les jours :

• Résumés automatiques de vidéos YouTube
• Analyse des e-mails dans Gmail
• Assistance à la planification des voyages
• Résumés de documentaires

Créer des segments d'audience dynamiques grâce à l'IA, ou pourquoi il n'est pas nécessaire de lire dans l'esprit des gens pour prédire ou influencer leur comportement.

La segmentation de l'audience grâce à l'IA permet un retour d'information rapide sur le marketing et le contenu :

• Définition d'objectifs détaillés
• Formation avec les données de l'industrie
• Interface d'évaluation des idées
• Analyse du retour d'information de l'IA
• Soutenir le brainstorming créatif

L'utilisation de plateformes spécialisées et/ou d'algorithmes propriétaires qui surveillent le comportement d'un acheteur permet de créer un profil "psychologique" de l'acheteur au fil du temps, et parfois même de prédire ses pensées et son comportement d'achat futurs. Pour en savoir plus, cliquez ici.

Construire des chatbots d'IA

La transformation des connaissances de l'entreprise en systèmes interactifs nécessite :

• Collecte systématique de sources
• Sélection de la plate-forme IA
• Mise en œuvre des protocoles de formation
• Mise à jour constante du contenu

Mise en place de tuteurs IA

Dans le domaine de l'éducation, les systèmes de tutorat par IA facilitent l'apprentissage :

• Communication en langage naturel
• Itinéraires personnalisés
• Intégration dans les programmes existants
• S'adapter aux styles d'apprentissage
• Soutien aux éducateurs

Perspectives d'avenir :

• L'accent est mis sur le renforcement des capacités humaines
• Itération sur la base du retour d'information
• Mise à jour des connaissances
• Aligner l'AI sur les objectifs de l'organisation
• Évaluer les nouvelles applications avec une approche stratégique

Les entreprises qui parviennent à concilier technologie et objectifs concrets tirent le meilleur parti de ces outils.