Ordinateurs quantiques : un pari de 40 milliards sur des machines qui ne fonctionnent pas (encore)

Entre promesses révolutionnaires et milliards investis : la vérité dérangeante sur les ordinateurs quantiques. Les entreprises à la pointe de la technologie misent sur des projets visionnaires, les leaders du secteur explorent de nouvelles possibilités et les puissances mondiales se livrent concurrence avec des investissements records. Bienvenue dans la course technologique la plus coûteuse et la plus surréaliste de l'histoire.

La vérité qui dérange de 2025

En 2024-2025, l' informatique quantique a connu son apogée médiatique. Google a annoncé sa puce « Willow »[^1], Amazon a dévoilé « Ocelot »[^2] et Microsoft a présenté « Majorana One »[^3]. Les titres grandiloquents parlent de « révolutions » et de « percées historiques ».

Mais voici la vérité que personne ne veut admettre : les ordinateurs quantiques ne servent littéralement à rien aujourd'hui.

Oui, vous avez bien lu. Malgré les milliards investis et les promesses grandioses, en 2025, il n'existe pas un seul problème concret qu'un ordinateur quantique puisse résoudre mieux, plus rapidement ou plus économiquement qu'un ordinateur classique.

Pourtant, derrière le battage médiatique se cache une course géopolitique de 40 milliards de dollars qui pourrait redessiner l'équilibre mondial.

La réalité derrière le battage médiatique

Google Willow : rapide sur des problèmes inexistants

Google a fait sensation en déclarant que sa puce Willow de 105 qubits pouvait résoudre en 5 minutes des calculs qui prendraient « 10 septillions d'années » à des superordinateurs[^1]. Cette puce représente une véritable avancée technique : pour la première fois, les erreurs diminuent lorsque l'on ajoute plusieurs qubits, résolvant ainsi un problème théorique vieux de 30 ans[^4].

Cela semble impressionnant, n'est-ce pas ?

Mais il y a un détail : ce calcul ultra-rapide est un « échantillonnage aléatoire de circuits », un problème spécialement inventé pour tester les ordinateurs quantiques. C'est comme dire que votre voiture peut battre un cheval dans une course... sur Mars.

Le « random circuit sampling » que Willow exécute si rapidement est un problème inventé spécialement pour faire paraître les ordinateurs quantiques performants. Aucune entreprise, université ou gouvernement n'a jamais eu besoin de le résoudre.

La bonne nouvelle: Google a démontré que la correction d'erreurs quantiques fonctionne réellement. La mauvaise nouvelle: nous sommes encore très loin d'applications utiles.

Amazon Ocelot : l'approche du « chat de Schrödinger »

Amazon a pris une voie différente avec Ocelot, une puce de 9 qubits qui utilise ce qu'on appelle les « cat qubits » (du célèbre chat de Schrödinger)[^2]. L'idée est ingénieuse : au lieu de corriger les erreurs après qu'elles se soient produites, ces qubits sont naturellement résistants à certains types d'erreurs.

Le résultat ? Amazon affirme réduire les ressources nécessaires à la correction des erreurs de 90 %[^5]. C'est comme passer de 1 000 pompiers à seulement 100 pour éteindre le même incendie. C'est encore trop pour être pratique, mais c'est une amélioration significative.

Microsoft Majorana : 20 ans pour des particules controversées

Microsoft a suivi l'approche la plus risquée : les qubits « topologiques » basés sur des particules appelées Majorana[^3]. L'idée est que ces particules exotiques sont naturellement protégées contre les erreurs, comme des informations écrites dans un nœud plutôt que sur une feuille fragile.

Après 20 ans et des milliards investis, Microsoft affirme avoir enfin créé ces particules[^6]. Le problème ? De nombreux scientifiques restent sceptiques. Nature a publié les résultats avec une note qui dit en substance « nous ne sommes pas convaincus »[^7].

Les trois philosophies de l'informatique quantique

Ces différentes machines représentent trois philosophies complètement différentes :

Google/IBM (Supraconducteurs): « Construisons beaucoup de qubits et corrigeons les erreurs par la force brute »

  • Avantages: technologie mature, nombreux qubits
  • Contre: Des milliers de qubits physiques sont nécessaires pour obtenir un « qubit logique » utile.

Amazon/Autres (Cat Qubits/Ions): « Nous fabriquons des qubits naturellement moins sujets aux erreurs »

  • Avantages: moins de ressources nécessaires pour la correction
  • Contre: Plus lents et plus complexes à contrôler

Microsoft (Topologiques): « Nous recherchons le Saint Graal : des qubits parfaits par nature »

  • Avantages: si cela fonctionne, c'est révolutionnaire.
  • Contre: Grand « si » - cela pourrait ne jamais fonctionner

L'Italie et l'Europe : en retard, mais pas hors jeu

L'installation de l'ordinateur quantique IQM à l'École polytechnique de Turin[^8] n'est pas seulement un achat technologique : c'est une question de géopolitique. Avec 2 millions d'euros, l'Italie s'est assuré un accès direct à la technologie quantique sans dépendre des clouds américains ou chinois.

Les 5 qubits du système de Turin peuvent sembler peu nombreux, mais l'important n'est pas la puissance, mais l'autonomie stratégique[^9]. L'Europe a compris que le contrôle de la technologie quantique déterminera qui détiendra le pouvoir dans les décennies à venir.

Le programme phare européen Quantum Flagship représente 1 milliard d'euros, auxquels s'ajoutent 8 milliards supplémentaires provenant des États membres[^10]. L'objectif n'est pas de battre les Américains demain, mais de ne plus dépendre d'eux après-demain.

Applications réelles : beaucoup de bruit pour rien

Malgré le battage médiatique, les « cas d'utilisation » actuels sont décevants :

Finance : expériences coûteuses

JPMorgan Chase a fait la une des journaux en générant des « nombres véritablement aléatoires » à l'aide d'un ordinateur quantique[^14]. Problème : les ordinateurs classiques font la même chose depuis des décennies avec des composants qui ne coûtent que quelques euros. C'est comme utiliser une fusée pour allumer une bougie.

Les véritables applications financières (optimisation des portefeuilles, tarification des produits dérivés) restent théoriques. Les ordinateurs quantiques actuels sont trop lents et peu fiables pour gérer de l'argent réel.

Médicaments : promesses lointaines

Roche collabore avec Quantinuum pour la recherche sur la maladie d'Alzheimer[^15], mais simule des molécules si simples qu'un ordinateur portable fait mieux. Les protéines réelles ont des millions d'atomes : il faudra des millions de qubits fiables.

Automobile : marketing quantique

Volkswagen a mis en place le premier « système de production quantique » en optimisant 9 bus à Lisbonne[^16]. Résultat : cela fonctionne, mais un algorithme d'optimisation classique coûterait 1 000 fois moins cher.

Le business des rêves

Le marché quantique représente déjà 1,16 milliard de dollars et devrait atteindre 16,4 milliards d'ici 2030[^17]. Comment est-ce possible s'il ne sert à rien ?

Cloud quantique : louer l'impossible

Amazon Braket, IBM Quantum et Microsoft Azure Quantum offrent un accès à leurs ordinateurs quantiques[^18]. Les prix varient de quelques centaines à plusieurs milliers de dollars par mois pour faire... des expériences et suivre des tutoriels. C'est comme louer un vaisseau spatial pour apprendre à piloter.

Quantum-as-a-Service : 48 milliards de battage médiatique

Le marché « Quantum-as-a-Service » devrait passer de 2,3 milliards (2023) à 48,3 milliards (2033)[^19]. Mais personne ne sait encore exactement ce qu'il faudra vendre. Il s'agit d'un capital-risque basé sur de purs espoirs.

Pourquoi continuent-ils à investir ?

Si les ordinateurs quantiques sont si inutiles, pourquoi continuent-ils à attirer des investissements de plusieurs milliards ?

1. La peur d'être exclu

Aucune grande entreprise technologique ne veut être celle qui « a raté le train du quantique ». Elles investissent donc pour ne pas se laisser distancer, même si elles ne savent pas exactement dans quoi.

2. Marketing et relations publiques

Dire « nous avons un ordinateur quantique » donne l'impression que l'entreprise est innovante et à la pointe de la technologie. Cela vaut des milliards en termes d'image, même si la machine ne fait rien d'utile.

3. La promesse de l'avenir

L'idée est que tôt ou tard (peut-être dans les années 2030), les ordinateurs quantiques deviendront utiles. Il s'agit d'un investissement à très long terme qui repose davantage sur l'espoir que sur des preuves concrètes.

La vérité sur les « cas d'utilisation »

L'industrie aime parler d'applications révolutionnaires : découverte de médicaments, optimisation financière, intelligence artificielle. Mais voici la réalité :

  • Médicaments : les molécules simulées sur les ordinateurs quantiques sont si simples qu'un ordinateur portable classique fait mieux
  • Finance : les algorithmes quantiques pour le trading n'existent que sur le papier
  • IA : les ordinateurs quantiques actuels sont trop lents et peu fiables pour aider l'intelligence artificielle

Pourquoi la recherche reste cruciale

Avant de rejeter tout cela comme un simple effet de mode, examinons ce que cette « course quantique » est en train de produire :

Progrès scientifiques réels

  • Nouvelles techniques de refroidissement cryogénique
  • Algorithmes mathématiques innovants
  • Contrôle laser d'une précision extrême
  • Matériaux supraconducteurs avancés

Formation des talents

Des milliers de physiciens et d'ingénieurs développent actuellement des compétences qui seront utiles pour les technologies du futur. C'est comme le programme spatial : coûteux aujourd'hui, essentiel demain.

Préparation stratégique

Lorsque (et non pas « si ») les ordinateurs quantiques deviendront utiles, ceux qui disposeront des compétences et de l'infrastructure nécessaires auront une longueur d'avance. Il s'agit d'un investissement à long terme déguisé en innovation immédiate.

Calendrier réaliste : 2030, peut-être

Les experts les plus honnêtes admettent que les ordinateurs quantiques vraiment utiles sont encore loin d'être une réalité, au moins pour les 10 à 15 prochaines années[^20]. Et cela en supposant que des problèmes qui pourraient être insolubles soient résolus :

2025-2028: améliorations progressives, toujours aucune application pratique

2028-2032: Premiers ordinateurs quantiques « tolérants aux pannes » avec des centaines de qubits logiques

2032+: (Peut-être) les premières applications commerciales réelles

Ce que cela signifie pour vous

Si vous travaillez dans une entreprise qui « explore l'informatique quantique » :

  • Suivez les développements, mais avec un œil critique.
  • Formez quelques experts internes
  • Expérimentez avec des clouds quantiques à faible coût
  • Identifiez les problèmes qui pourraient bénéficier du quantum à l'avenir.
  • Concentrez-vous sur les technologies qui fonctionnent réellement aujourd'hui.

Ce qu'il ne faut pas faire

  • N'investissez pas des millions dans des « solutions quantiques » immédiates.
  • Ne paniquez pas si la concurrence annonce des « partenariats quantiques ».
  • Ne croyez pas aux promesses d'avantages immédiats.

La leçon la plus profonde : l'économie de la promesse

Le calcul quantique révèle un paradoxe fascinant : plus une technologie est inutile aujourd'hui, plus elle peut avoir de la valeur demain.

Cela crée des dynamiques contre-intuitives. Google peut dépenser des centaines de millions pour résoudre des problèmes inexistants et voir ses actions grimper de plusieurs milliards. Microsoft peut rechercher des particules controversées pendant vingt ans et attirer encore plus d'investisseurs. Amazon peut construire des ordinateurs moins performants qu'un Raspberry Pi et être célébrée comme une innovatrice.

Le calcul quantique n'est pas seulement une technologie : c'est une spéculation institutionnalisée. Les gouvernements et les entreprises misent essentiellement des milliards sur le fait que cette technologie deviendra tôt ou tard cruciale. Il s'agit d'un capital-risque à l'échelle nationale.

Mais il existe une différence fondamentale par rapport aux bulles spéculatives du passé : ici, ne pas investir pourrait être un suicide stratégique. Si les ordinateurs quantiques parviennent un jour à briser tout le cryptage moderne, ceux qui ne seront pas prêts seront exclus de secteurs économiques entiers. C'est un pari que personne ne peut se permettre de perdre, mais que personne ne sait encore comment gagner.

Conclusion : En attendant Quantum Godot

Les ordinateurs quantiques sont comme Godot dans l'œuvre de Beckett : tout le monde en parle, tout le monde les attend, mais ils n'arrivent jamais. Entre-temps, l'industrie a construit tout un écosystème économique autour de cette attente.

Les ordinateurs quantiques de 2025 sont à la fois :

  • Pratiquement inutiles (ils ne résolvent pas mieux les problèmes réels que les alternatives)
  • Stratégiquement cruciaux (celui qui sera prêt en premier dominera des secteurs entiers)
  • Fascinant sur le plan scientifique (ils repoussent les limites de la physique et de l'ingénierie)

Le battage médiatique est exagéré pour les résultats immédiats, mais probablement sous-estimé pour l'impact à long terme. C'est normal dans le domaine de l'innovation radicale : au début, cela semble être de la magie inutile, puis cela devient indispensable.

La prochaine fois que vous lirez quelque chose au sujet d'une « percée quantique », posez-vous deux questions :

  1. « Cela résout-il un problème que j'ai aujourd'hui ? » (Probablement pas)
  2. « Qui le contrôle gagnera dans 15 ans ? » (Probablement oui)

En attendant, profitez du spectacle offert par cette course technologique qui coûte des milliards. Elle est coûteuse, parfois ridicule, mais elle pourrait être le prélude à la prochaine révolution industrielle.

Sources d'information

[^1] : Google. « Découvrez Willow, notre puce quantique à la pointe de la technologie. » Décembre 2024. https://blog.google/technology/research/google-willow-quantum-chip/

[^2] : Amazon. « La nouvelle puce Ocelot d'Amazon nous rapproche de la construction d'un ordinateur quantique pratique. » Février 2025. https://www.aboutamazon.com/news/aws/quantum-computing-aws-ocelot-chip

[^3] : Microsoft. « La puce Majorana 1 de Microsoft ouvre une nouvelle voie pour l'informatique quantique. » Février 2025. https://news.microsoft.com/source/features/innovation/microsofts-majorana-1-chip-carves-new-path-for-quantum-computing/

[^4] : Google Quantum AI. « Quantum error correction below the surface code threshold » (Correction d'erreurs quantiques en dessous du seuil du code de surface). Nature 638, 651–655 (2024). https://www.nature.com/articles/s41586-024-08449-y

[^5] : Caltech. « New Ocelot Chip Makes Strides in Quantum Computing » (La nouvelle puce Ocelot fait des progrès dans le domaine de l'informatique quantique). Février 2025. https://www.caltech.edu/about/news/new-ocelot-chip-makes-strides-in-quantum-computing

[^6] : Microsoft Azure Quantum. « Microsoft dévoile Majorana 1 ». Février 2025. https://azure.microsoft.com/en-us/blog/quantum/2025/02/19/microsoft-unveils-majorana-1-the-worlds-first-quantum-processor-powered-by-topological-qubits/

[^7] : Nature. « Microsoft quantum computing 'breakthrough' faces fresh challenge » (La « percée » de Microsoft dans le domaine de l'informatique quantique fait face à un nouveau défi). Février 2025. https://www.nature.com/articles/d41586-025-00683-2

[^8] : École polytechnique de Turin. « Le premier ordinateur quantique IQM d'Italie est mis en service à Turin. » Mai 2025. https://www.polito.it/en/polito/communication-and-press-office/poliflash/the-first-iqm-quantum-computer-in-italy-is-turned-on-in

[^9] : Data Center Dynamics. « IQM installe un ordinateur quantique à l'École polytechnique de Turin ». Mai 2025. https://www.datacenterdynamics.com/en/news/iqm-installs-quantum-computer-at-politecnico-di-torino-data-center/

[^10] : Il Sole 24 ORE. « Turin, Links Foundation et Poli « allument » un ordinateur quantique. » Octobre 2024. https://en.ilsole24ore.com/art/turin-foundation-links-and-poly-turn-on-quantum-computer-AGXb2Tk

[^11] : Science News. « Les physiciens sont pour la plupart sceptiques quant à la nouvelle puce quantique topologique de Microsoft. » Mars 2025. https://www.sciencenews.org/article/microsoft-topological-quantum-majorana

[^12] : IEEE Spectrum. « Microsoft's Topological Qubit Claims Create Mixed Reactions » (Les affirmations de Microsoft concernant les qubits topologiques suscitent des réactions mitigées). Mars 2025. https://spectrum.ieee.org/topological-qubit

[^13] : Physique. « Microsoft's Claim of a Topological Qubit Faces Tough Questions » (La revendication de Microsoft concernant un qubit topologique soulève des questions difficiles). Physique 18, 68 (2025). https://physics.aps.org/articles/v18/68

[^14] : JPMorgan Chase. « Certified randomness using a trapped-ion quantum processor » (Aléatoire certifié à l'aide d'un processeur quantique à ions piégés). Nature, mars 2025. https://www.jpmorgan.com/technology/news/certified-randomness

[^15] : Laboratoire national d'Argonne. « JPMorgan Chase, Argonne et Quantinuum démontrent l'accélération quantique ». Mars 2025. https://www.anl.gov/article/jpmorgan-chase-argonne-and-quantinuum-show-theoretical-quantum-speedup-with-the-quantum-approximate

[^16] : McKinsey & Company. « The Rise of Quantum Computing » (L'essor de l'informatique quantique). Avril 2024. https://www.mckinsey.com/featured-insights/the-rise-of-quantum-computing

[^17] : Grand View Research. « Quantum Computing Market Size | Industry Report, 2030 » (Taille du marché de l'informatique quantique | Rapport sectoriel, 2030). https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/quantum-computing-market

[^18] : Precedence Research. « Quantum Computing Market Size to Hit USD 16.44 Billion by 2034 » (Le marché de l'informatique quantique devrait atteindre 16,44 milliards de dollars d'ici 2034). https://www.precedenceresearch.com/quantum-computing-market

[^19] : P&S Market Research. « Quantum Computing Market Size, and Growth Report, 2032 » (Taille du marché de l'informatique quantique et rapport de croissance, 2032). https://www.psmarketresearch.com/market-analysis/quantum-computing-market

[^20] : Fortune Business Insights. « Rapport sur la taille, la part et la croissance du marché de l'informatique quantique, 2032 ». https://www.fortunebusinessinsights.com/quantum-computing-market-104855

Ressources pour la croissance des entreprises

9 novembre 2025

Tendances de l'IA 2025 : 6 solutions stratégiques pour une mise en œuvre harmonieuse de l'intelligence artificielle

87% des entreprises reconnaissent que l'IA est une nécessité concurrentielle, mais beaucoup échouent dans l'intégration - le problème n'est pas la technologie mais l'approche. 73 % des dirigeants citent la transparence (Explainable AI) comme un élément crucial pour l'adhésion des parties prenantes, tandis que les mises en œuvre réussies suivent la stratégie "start small, think big" : des projets pilotes ciblés à forte valeur ajoutée plutôt qu'une transformation totale de l'entreprise. Cas concret : une entreprise manufacturière met en œuvre la maintenance prédictive de l'IA sur une seule ligne de production, obtient -67 % de temps d'arrêt en 60 jours et catalyse l'adoption à l'échelle de l'entreprise. Meilleures pratiques vérifiées : privilégier l'intégration via API/middleware plutôt que le remplacement complet pour réduire les courbes d'apprentissage ; consacrer 30 % des ressources à la gestion du changement avec une formation spécifique aux rôles génère un taux d'adoption de +40 % et une satisfaction des utilisateurs de +65 % ; mise en œuvre parallèle pour valider les résultats de l'IA par rapport aux méthodes existantes ; dégradation progressive avec des systèmes de repli ; cycles de révision hebdomadaires au cours des 90 premiers jours pour contrôler les performances techniques, l'impact sur l'entreprise, les taux d'adoption et le retour sur investissement. Pour réussir, il faut trouver un équilibre entre les facteurs techniques et humains : champions internes de l'IA, concentration sur les avantages pratiques, flexibilité évolutive.
9 novembre 2025

Les développeurs et l'IA dans les sites web : défis, outils et meilleures pratiques : une perspective internationale

L'Italie est bloquée à 8,2 % d'adoption de l'IA (contre 13,5 % en moyenne dans l'UE), alors qu'au niveau mondial, 40 % des entreprises utilisent déjà l'IA de manière opérationnelle - et les chiffres montrent pourquoi l'écart est fatal : le chatbot d'Amtrak génère un retour sur investissement de 800 %, GrandStay économise 2,1 millions de dollars par an en traitant 72 % des demandes de manière autonome, Telenor augmente ses revenus de 15 %. Ce rapport explore la mise en œuvre de l'IA dans les sites web avec des cas pratiques (Lutech Brain pour les appels d'offres, Netflix pour les recommandations, L'Oréal Beauty Gifter avec 27x l'engagement par rapport à l'email) et aborde les défis techniques réels : qualité des données, biais algorithmiques, intégration avec les systèmes existants, traitement en temps réel. Des solutions - informatique de pointe pour réduire la latence, architectures modulaires, stratégies anti-biais - aux questions éthiques (vie privée, bulles de filtres, accessibilité pour les utilisateurs handicapés) en passant par les cas gouvernementaux (Helsinki avec la traduction multilingue de l'IA), découvrez comment les développeurs web passent du statut de codeurs à celui de stratèges de l'expérience utilisateur et pourquoi ceux qui naviguent dans cette évolution aujourd'hui domineront le web de demain.